24.1.20. تحليل التضاريس الشبكي

24.1.20.1. اتجاه الانحدار (Aspect)

تحسب اتجاه الانحدار لنموذج التضاريس الرقمي المدخل. تحتوي طبقة اتجاه الانحدار النهائية على قيم من 0 إلى 360 تعبّر عن اتجاه الانحدار، بدءًا من الشمال (0°) ومع اتجاه عقارب الساعة.

شكل 24.71 قيم اتجاه الانحدار

تُظهر الصورة التالية طبقة اتجاه الانحدار معاد تصنيفها بتدرج لوني:

شكل 24.72 طبقة اتجاه الانحدار معاد تصنيفها

المعلمات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
طبقة الارتفاعات	INPUT	[raster]	طبقة شبكية لنموذج التضاريس الرقمي
معامل Z	Z_FACTOR	[numeric: double] الافتراضي: 1.0	المبالغة الرأسية. هذه المعلمة مفيدة عندما تختلف وحدات Z عن وحدات X و Y، مثل القدم والمتر. ويمكنك استخدام هذه المعلمة لتعديل ذلك. القيمة الافتراضية 1 (دون مبالغة).
اتجاه الانحدار	OUTPUT	[raster] الافتراضي: [Save to temporary file]	حدّد طبقة اتجاه الانحدار الشبكية الناتجة. واحد مما يلي: الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…

المخرجات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
اتجاه الانحدار	OUTPUT	[raster]	طبقة اتجاه الانحدار الشبكية الناتجة

شيفرة Python

معرّف الخوارزمية: native:aspect

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

يُعرض معرّف الخوارزمية عند تمرير المؤشر فوق الخوارزمية في صندوق أدوات المعالجة. ويوفّر قاموس المعلمات أسماء المعلمات (NAME) وقيمها. انظر استخدام خوارزميات المعالجة من وحدة التحكم لمعرفة تفاصيل تشغيل خوارزميات المعالجة من وحدة تحكم Python.

24.1.20.2. مرشح DTM (قائم على الانحدار)

Added in 3.34

يمكن استخدامه لترشيح نموذج ارتفاع رقمي بهدف تصنيف خلاياه إلى خلايا أرض وخلايا أجسام (غير أرضية).

تستخدم الأداة مفاهيم كما وصفها Vosselman (2000)، وتقوم على افتراض أن فرق الارتفاع الكبير بين خليتين متجاورتين من غير المرجح أن يكون ناتجًا عن انحدار شديد في التضاريس. ويزداد احتمال أن تكون الخلية الأعلى غير أرضية كلما قلّت المسافة بين الخليتين. لذلك يعرّف المرشح فرق ارتفاع أقصى (dz_max) بين خليتين كدالة للمسافة (d) بينهما (dz_max( d ) = d). وتُصنَّف الخلية أرضًا إذا لم توجد ضمن نصف قطر النواة خلية يكون فرق الارتفاع إليها أكبر من فرق الارتفاع الأقصى المسموح به عند المسافة بين هاتين الخليتين.

تُستخدم معلمة الانحدار التقريبي للتضاريس (s) لتعديل دالة المرشح بحيث تطابق الانحدار العام في منطقة الدراسة (dz_max( d ) = d * s). ويمكن استخدام فاصل ثقة بنسبة 5 % (ci = 1.65 * sqrt( 2 * stddev )) لتعديل دالة المرشح أكثر، إما بتخفيف معيار المرشح (dz_max( d ) = d * s + ci) أو بتشديده (dz_max( d ) = d * s - ci).

المراجع: Vosselman, G. (2000): Slope based filtering of laser altimetry data. IAPRS, Vol. XXXIII, Part B3, Amsterdam, The Netherlands, 935-942

شاهد أيضا

هذه الأداة نسخة منقولة من أداة SAGA DTM Filter (slope-based)

المعلمات

المعلمات الأساسية

Label	اﻷسم	النوع	وصف
الطبقة المدخلة	INPUT	[raster]	طبقة شبكية لنموذج التضاريس الرقمي
رقم النطاق	BAND	[raster band]	نطاق نموذج الارتفاع الرقمي المراد أخذه في الحسبان
نصف قطر النواة (بالبكسلات)	RADIUS	[numeric: integer] الافتراضي: 5	نصف قطر نواة المرشح (بالبكسلات). يجب أن يكون كبيرًا بما يكفي للوصول إلى الخلايا الأرضية المجاورة للأجسام غير الأرضية.
انحدار التضاريس (%، حجم البكسل/الوحدات الرأسية)	TERRAIN_SLOPE	[numeric: double] الافتراضي: 30.0	الانحدار التقريبي للتضاريس بالنسبة %. يجب تعديل انحدار التضاريس ليأخذ في الحسبان نسبة وحدات الارتفاع إلى أبعاد بكسل الطبقة الشبكية. ويُستخدم لتخفيف معيار المرشح في التضاريس الأشد انحدارًا.
تعديل المرشِّح	FILTER_MODIFICATION	[list] الافتراضي: 0	اختر ما إذا كنت تريد تطبيق نواة المرشِّح دون تعديل أو استخدام فترة ثقة لتخفيف معيار الارتفاع أو تضخيمه. 0 - بلا 1 - تخفيف المرشِّح 2 - تضخيم
الانحراف المعياري	STANDARD_DEVIATION	[numeric: double] الافتراضي: 0.1	الانحراف المعياري المستخدم لحساب فترة ثقة بنسبة 5% تُطبَّق على عتبة الارتفاع.
الطبقة الناتجة (الأرض) اختياري	OUTPUT_GROUND	[raster] الافتراضي: [Save to temporary file]	حدّد نموذج الارتفاع الرقمي المرشَّح الذي يحتوي فقط على الخلايا المصنّفة كأرض. أحد الخيارات التالية: تخطي المخرج الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…
الطبقة الناتجة (الأجسام غير الأرضية) اختياري	OUTPUT_NONGROUND	[raster] الافتراضي: [Skip output]	حدّد الأجسام غير الأرضية التي أزالها المرشِّح. أحد الخيارات التالية: تخطي المخرج الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…

المعاملات المتقدمة

Label	اﻷسم	النوع	وصف
خيارات الإنشاء اختياري Added in 3.40	CREATION_OPTIONS (في QGIS <= 3.42 كان الاسم CREATE_OPTIONS)	[string] الافتراضي: ''	لإضافة خيار إنشاء واحد أو أكثر للتحكم في الطبقة الشبكية التي ستُنشأ (الألوان، حجم الكتلة، ضغط الملف...). للتسهيل، يمكنك الاعتماد على ملفات تعريف معرّفة مسبقًا (انظر قسم خيارات مشغّلات GDAL). في المعالجة الدفعية ومصمّم النماذج: افصل بين الخيارات المتعددة بحرف الأنبوب (|).

المخرجات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
الطبقة الناتجة (الأرض)	OUTPUT_GROUND	[raster]	نموذج الارتفاع الرقمي المرشَّح الذي يحتوي فقط على الخلايا المصنّفة كأرض.
الطبقة الناتجة (الأجسام غير الأرضية)	OUTPUT_NONGROUND	[raster]	الأجسام غير الأرضية التي أزالها المرشِّح.

شيفرة Python

معرّف الخوارزمية: native:dtmslopebasedfilter

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

يُعرض معرّف الخوارزمية عند تمرير المؤشر فوق الخوارزمية في صندوق أدوات المعالجة. ويوفّر قاموس المعلمات أسماء المعلمات (NAME) وقيمها. انظر استخدام خوارزميات المعالجة من وحدة التحكم لمعرفة تفاصيل تشغيل خوارزميات المعالجة من وحدة تحكم Python.

24.1.20.3. ملء المنخفضات (Wang & Liu)

Added in 3.44

تستخدم طريقة اقترحها Wang و Liu لتحديد المنخفضات السطحية في نماذج الارتفاع الرقمية وملئها.

طُوِّرت الطريقة لتتيح إنشاء نماذج ارتفاع سليمة هيدرولوجيًا، أي لا تكتفي بملء المنخفض (أو المنخفضات) بل تحافظ أيضًا على انحدار نحو الأسفل على طول مسار الجريان. ويتحقق ذلك، عند الرغبة، بالحفاظ على حد أدنى من الانحدار (وبالتالي فرق في الارتفاع) بين الخلايا.

المراجع: Wang, L. & H. Liu (2006): An efficient method for identifying and filling surface depressions in digital elevation models for hydrologic analysis and modelling. International Journal of Geographical Information Science, Vol. 20, No. 2: 193-213.

شاهد أيضا

هذه الأداة نسخة منقولة من أداة SAGA Fill Sinks (Wang & Liu) .

المعلمات

المعلمات الأساسية

Label	اﻷسم	النوع	وصف
الطبقة المدخلة	INPUT	[raster]	طبقة شبكية لنموذج التضاريس الرقمي
رقم النطاق	BAND	[raster band] الافتراضي: 1	نطاق نموذج الارتفاع الرقمي المراد أخذه في الحسبان
الحد الأدنى للانحدار (بالدرجات)	MIN_SLOPE	[numeric: double] الافتراضي: 0.10	الحد الأدنى للانحدار الواجب الحفاظ عليه من خلية إلى أخرى؛ عند القيمة صفر تُملأ المنخفضات حتى ارتفاع الفيضان (مما ينتج عنه مناطق مستوية).
الطبقة الناتجة (نموذج الارتفاع الرقمي المملوء) اختياري	OUTPUT_FILLED_DEM	[raster] الافتراضي: [Save to temporary file]	حدّد الطبقة الشبكية الناتجة المقابلة لنموذج الارتفاع الرقمي الخالي من المنخفضات. أحد الخيارات التالية: تخطي المخرج الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…
الطبقة الناتجة (اتجاهات الجريان) اختياري	OUTPUT_FLOW_DIRECTIONS	[raster] الافتراضي: [Skip output]	حدّد الطبقة الشبكية الناتجة التي تحتوي على اتجاهات الجريان المحسوبة. أحد الخيارات التالية: تخطي المخرج الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…
الطبقة الناتجة (أحواض التصريف) اختياري	OUTPUT_WATERSHED_BASINS	[raster] الافتراضي: [Skip output]	حدّد الطبقة الشبكية الناتجة المقابلة لأحواض التصريف المحدَّدة. أحد الخيارات التالية: تخطي المخرج الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…

المعاملات المتقدمة

Label	اﻷسم	النوع	وصف
خيارات الإنشاء اختياري	CREATION_OPTIONS	[string] الافتراضي: ''	لإضافة خيار إنشاء واحد أو أكثر للتحكم في الطبقة الشبكية التي ستُنشأ (الألوان، حجم الكتلة، ضغط الملف...). للتسهيل، يمكنك الاعتماد على ملفات تعريف معرّفة مسبقًا (انظر قسم خيارات مشغّلات GDAL). في المعالجة الدفعية ومصمّم النماذج: افصل بين الخيارات المتعددة بحرف الأنبوب (|).

المخرجات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
الطبقة الناتجة (نموذج الارتفاع الرقمي المملوء)	OUTPUT_FILLED_DEM	[raster]	طبقة شبكية ناتجة مقابلة لنموذج الارتفاع الرقمي الخالي من المنخفضات.
الطبقة الناتجة (اتجاهات الجريان)	OUTPUT_FLOW_DIRECTIONS	[raster]	طبقة شبكية ناتجة تحتوي على اتجاهات الجريان المحسوبة؛ 0=N، 1=NE، 2=E، ... 7=NW.
الطبقة الناتجة (أحواض التصريف)	OUTPUT_WATERSHED_BASINS	[raster]	طبقة شبكية ناتجة مقابلة لأحواض التصريف المحدَّدة.

شيفرة Python

معرّف الخوارزمية: native:fillsinkswangliu

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

يُعرض معرّف الخوارزمية عند تمرير المؤشر فوق الخوارزمية في صندوق أدوات المعالجة. ويوفّر قاموس المعلمات أسماء المعلمات (NAME) وقيمها. انظر استخدام خوارزميات المعالجة من وحدة التحكم لمعرفة تفاصيل تشغيل خوارزميات المعالجة من وحدة تحكم Python.

24.1.20.4. تظليل التضاريس (Hillshade)

تحسب طبقة تظليل التضاريس الشبكية انطلاقًا من نموذج تضاريس رقمي مُدخل.

يُحسب تظليل الطبقة وفقًا لموقع الشمس: يمكنك تغيير كلٍّ من الزاوية الأفقية (السمت) والزاوية الرأسية (ارتفاع الشمس).

شكل 24.73 السمت والزاوية الرأسية

تحتوي طبقة تظليل التضاريس على قيم من 0 (ظل تام) إلى 255 (شمس تامة). يُستخدم تظليل التضاريس عادةً لفهم تضاريس المنطقة بشكل أفضل.

شكل 24.74 طبقة تظليل تضاريس بسمت 300 وزاوية رأسية 45

من المفيد بشكل خاص إعطاء طبقة تظليل التضاريس قيمة شفافية ووضعها فوق الطبقة الشبكية للارتفاعات:

شكل 24.75 تراكب تظليل التضاريس مع طبقة الارتفاعات

المعلمات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
طبقة الارتفاعات	INPUT	[raster]	طبقة شبكية لنموذج التضاريس الرقمي
معامل Z	Z_FACTOR	[numeric: double] الافتراضي: 1.0	المبالغة الرأسية. يفيد هذا المعامل عندما تختلف وحدات Z عن وحدات X و Y، مثل القدم والمتر، إذ يمكنك استخدامه للتعويض عن ذلك. تؤدي زيادة قيمته إلى المبالغة في النتيجة النهائية (فتبدو أكثر "تلالًا"). القيمة الافتراضية 1 (بلا مبالغة).
السمت (الزاوية الأفقية)	AZIMUTH	[numeric: double] الافتراضي: 300.0	اضبط الزاوية الأفقية للشمس (بالدرجات) في اتجاه عقارب الساعة. المدى: من 0 إلى 360، و 0 هو الشمال.
الزاوية الرأسية	V_ANGLE	[numeric: double] الافتراضي: 40.0	اضبط الزاوية الرأسية للشمس (بالدرجات)، أي ارتفاع الشمس. يمكن أن تتراوح القيم من 0 (أدنى ارتفاع) إلى 90 (أقصى ارتفاع).
تظليل التضاريس	OUTPUT	[raster] الافتراضي: Save to temporary file	حدّد طبقة تظليل التضاريس الشبكية الناتجة. أحد الخيارات التالية: الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…

المخرجات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
تظليل التضاريس	OUTPUT	[raster]	طبقة تظليل التضاريس الشبكية الناتجة

شيفرة Python

معرّف الخوارزمية: native:hillshade

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

يُعرض معرّف الخوارزمية عند تمرير المؤشر فوق الخوارزمية في صندوق أدوات المعالجة. ويوفّر قاموس المعلمات أسماء المعلمات (NAME) وقيمها. انظر استخدام خوارزميات المعالجة من وحدة التحكم لمعرفة تفاصيل تشغيل خوارزميات المعالجة من وحدة تحكم Python.

24.1.20.5. منحنيات الهبسومتري (Hypsometric curves)

تحسب منحنيات الهبسومتري لنموذج ارتفاع رقمي مُدخل. تُنتَج المنحنيات على شكل ملفات CSV في مجلد مخرجات يحدده المستخدم.

منحنى الهبسومتري هو مدرّج تكراري تراكمي لقيم الارتفاع في منطقة جغرافية.

يمكنك استخدام منحنيات الهبسومتري لاكتشاف الاختلافات في المشهد الطبيعي الناتجة عن جيومورفولوجيا المنطقة.

المعلمات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
نموذج الارتفاع الرقمي المراد تحليله	INPUT_DEM	[raster]	طبقة نموذج التضاريس الرقمي الشبكية المستخدمة لحساب الارتفاعات
طبقة الحدود	BOUNDARY_LAYER	[vector: polygon]	طبقة متجهية مضلعة تحتوي على حدود المناطق المستخدمة لحساب منحنيات الهبسومتري
الخطوة	STEP	[numeric: double] الافتراضي: 100.0	المسافة الرأسية بين المنحنيات
استخدام النسبة المئوية للمساحة بدلًا من القيمة المطلقة	USE_PERCENTAGE	[boolean] الافتراضي: False	كتابة النسبة المئوية للمساحة في حقل “Area” في ملف CSV بدلًا من المساحة المطلقة
منحنيات الهبسومتري	OUTPUT_DIRECTORY	[folder]	حدّد مجلد المخرجات لمنحنيات الهبسومتري. أحد الخيارات التالية: الحفظ في مجلد مؤقت الحفظ في مجلد

المخرجات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
منحنيات الهبسومتري	OUTPUT_DIRECTORY	[folder]	مجلد يحتوي على الملفات التي تضم منحنيات الهبسومتري. لكل معلم من الطبقة المتجهية المُدخلة يُنشأ ملف CSV يحتوي على قيم المساحة والارتفاع. تبدأ أسماء الملفات بـ histogram_ متبوعةً باسم الطبقة ومعرّف المعلم.

شيفرة Python

معرّف الخوارزمية: qgis:hypsometriccurves

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

يُعرض معرّف الخوارزمية عند تمرير المؤشر فوق الخوارزمية في صندوق أدوات المعالجة. ويوفّر قاموس المعلمات أسماء المعلمات (NAME) وقيمها. انظر استخدام خوارزميات المعالجة من وحدة التحكم لمعرفة تفاصيل تشغيل خوارزميات المعالجة من وحدة تحكم Python.

24.1.20.6. التضاريس المظلّلة (Relief)

تُنشئ طبقة تضاريس مظلّلة من بيانات الارتفاع الرقمية. يمكنك تحديد ألوان التضاريس يدويًا، أو ترك الخوارزمية تختار جميع فئات التضاريس تلقائيًا.

شكل 24.76 طبقة التضاريس المظلّلة

المعلمات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
طبقة الارتفاعات	INPUT	[raster]	طبقة شبكية لنموذج التضاريس الرقمي
معامل Z	Z_FACTOR	[numeric: double] الافتراضي: 1.0	المبالغة الرأسية. يفيد هذا المعامل عندما تختلف وحدات Z عن وحدات X و Y، مثل القدم والمتر، إذ يمكنك استخدامه للتعويض عن ذلك. تؤدي زيادة قيمته إلى المبالغة في النتيجة النهائية (فتبدو أكثر "تلالًا"). القيمة الافتراضية 1 (بلا مبالغة).
توليد فئات التضاريس تلقائيًا	AUTO_COLORS	[boolean] الافتراضي: False	إذا فعّلت هذا الخيار فستُنشئ الخوارزمية جميع فئات ألوان التضاريس تلقائيًا
ألوان التضاريس اختياري	COLORS	[table widget]	استخدم عنصر الجدول إذا أردت اختيار ألوان التضاريس يدويًا. يمكنك إضافة ما تشاء من فئات الألوان: لكل فئة يمكنك اختيار الحدين الأدنى والأعلى، ثم اختيار اللون بالنقر على صف اللون عبر عنصر اختيار اللون. شكل 24.77 الضبط اليدوي لفئات ألوان التضاريس تتيح لك الأزرار في اللوحة الجانبية اليمنى: إضافة فئات الألوان أو إزالتها، وتغيير ترتيب فئات الألوان المعرّفة مسبقًا، وفتح ملف موجود يحتوي على فئات ألوان، وحفظ الفئات الحالية في ملف.
التضاريس المظلّلة	OUTPUT	[raster] الافتراضي: [Save to temporary file]	حدّد طبقة التضاريس الشبكية الناتجة. أحد الخيارات التالية: الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…
التوزيع التكراري اختياري	FREQUENCY_DISTRIBUTION	[vector: table] الافتراضي: [Skip output]	حدّد جدول CSV للتوزيع التكراري الناتج. أحد الخيارات التالية: تخطي المخرج الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…

المخرجات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
التضاريس المظلّلة	OUTPUT	[raster]	طبقة التضاريس الشبكية الناتجة
التوزيع التكراري	OUTPUT	[vector: table]	التوزيع التكراري الناتج

شيفرة Python

معرّف الخوارزمية: qgis:relief

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

يُعرض معرّف الخوارزمية عند تمرير المؤشر فوق الخوارزمية في صندوق أدوات المعالجة. ويوفّر قاموس المعلمات أسماء المعلمات (NAME) وقيمها. انظر استخدام خوارزميات المعالجة من وحدة التحكم لمعرفة تفاصيل تشغيل خوارزميات المعالجة من وحدة تحكم Python.

24.1.20.7. مؤشر الوعورة

يحسب القياس الكمّي لعدم تجانس التضاريس كما وصفه Riley et al. (1999). يُحسب لكل موقع بتلخيص التغير في الارتفاع ضمن شبكة بكسلات 3x3.

يحتوي كل بكسل على الفرق في الارتفاع بين الخلية المركزية والخلايا الثماني المحيطة بها.

شكل 24.78 طبقة الوعورة من القيم المنخفضة (أحمر) إلى العالية (أخضر)

المعلمات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
طبقة الارتفاعات	INPUT	[raster]	طبقة شبكية لنموذج التضاريس الرقمي
معامل Z	Z_FACTOR	[numeric: double] الافتراضي: 1.0	المبالغة الرأسية. يفيد هذا المعامل عندما تختلف وحدات Z عن وحدات X و Y، مثل القدم والمتر، إذ يمكنك استخدامه للتعويض عن ذلك. تؤدي زيادة قيمته إلى المبالغة في النتيجة النهائية (فتبدو أكثر وعورة). القيمة الافتراضية 1 (بلا مبالغة).
الوعورة	OUTPUT	[raster] الافتراضي: [Save to temporary file]	حدّد طبقة الوعورة الشبكية الناتجة. أحد الخيارات التالية: الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…

المخرجات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
الوعورة	OUTPUT	[raster]	طبقة الوعورة الشبكية الناتجة

شيفرة Python

معرّف الخوارزمية: native:ruggednessindex

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

يُعرض معرّف الخوارزمية عند تمرير المؤشر فوق الخوارزمية في صندوق أدوات المعالجة. ويوفّر قاموس المعلمات أسماء المعلمات (NAME) وقيمها. انظر استخدام خوارزميات المعالجة من وحدة التحكم لمعرفة تفاصيل تشغيل خوارزميات المعالجة من وحدة تحكم Python.

24.1.20.8. الانحدار

تحسب الانحدار من طبقة شبكية مُدخلة. الانحدار هو زاوية ميل سطح الأرض ويُعبَّر عنه بالدرجات.

شكل 24.79 المناطق المستوية بالأحمر، والمناطق شديدة الانحدار بالأزرق

المعلمات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
طبقة الارتفاعات	INPUT	[raster]	طبقة شبكية لنموذج التضاريس الرقمي
معامل Z	Z_FACTOR	[numeric: double] الافتراضي: 1.0	المبالغة الرأسية. يفيد هذا المعامل عندما تختلف وحدات Z عن وحدات X و Y، مثل القدم والمتر، إذ يمكنك استخدامه للتعويض عن ذلك. تؤدي زيادة قيمته إلى المبالغة في النتيجة النهائية (فتبدو أشد انحدارًا). القيمة الافتراضية 1 (بلا مبالغة).
الانحدار	OUTPUT	[raster] الافتراضي: [Save to temporary file]	حدّد طبقة الانحدار الشبكية الناتجة. أحد الخيارات التالية: الحفظ في ملف مؤقت الحفظ في ملف…

المخرجات

Label	اﻷسم	النوع	وصف
الانحدار	OUTPUT	[raster]	طبقة الانحدار الشبكية الناتجة

شيفرة Python

معرّف الخوارزمية: native:slope

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

يُعرض معرّف الخوارزمية عند تمرير المؤشر فوق الخوارزمية في صندوق أدوات المعالجة. ويوفّر قاموس المعلمات أسماء المعلمات (NAME) وقيمها. انظر استخدام خوارزميات المعالجة من وحدة التحكم لمعرفة تفاصيل تشغيل خوارزميات المعالجة من وحدة تحكم Python.