18.2. تحذير مهم قبل البدء

كما أن دليل معالج النصوص لا يعلّمك كيف تكتب رواية أو قصيدة، وكما أن درس برنامج CAD لا يبيّن لك كيف تحسب حجم عارضة لمبنى، فإن هذا الدليل لن يعلّمك التحليل المكاني. بل سيبيّن لك كيفية استخدام إطار عمل المعالجة في QGIS، وهو أداة قوية لإجراء التحليل المكاني. والأمر متروك لك لتعلّم المفاهيم اللازمة لفهم هذا النوع من التحليل. فمن دونها لا جدوى من استخدام إطار العمل وخوارزمياته، وإن كنت قد تميل إلى تجربتها.

لنوضح ذلك أكثر بمثال.

إذا كانت لديك مجموعة من النقاط وقيمة لمتغير ما عند كل نقطة، فيمكنك حساب طبقة شبكية منها باستخدام الخوارزمية الجغرافية Kriging. وتبدو نافذة المعاملات لهذه الوحدة كالتالي.

../../../_images/kriging.png

تبدو معقدة، أليس كذلك؟

بقراءة هذا الدليل ستتعلم أمورًا مثل كيفية استخدام هذه الوحدة، وكيفية تشغيلها في معالجة دفعية لإنشاء طبقات شبكية من مئات الطبقات النقطية دفعة واحدة، أو ما يحدث إذا كانت بعض النقاط في طبقة الإدخال محددة. لكن المعاملات نفسها لا تُشرح. فالمحلل المتمرس ذو المعرفة الجيدة بالإحصاء الجغرافي لن يجد صعوبة في فهم هذه المعاملات. أما إن لم تكن منهم، ولم تكن مفاهيم مثل sill و range و nugget مألوفة لك، فلا ينبغي لك استخدام وحدة Kriging. بل إنك بعيد عن الاستعداد لاستخدام وحدة Kriging، لأنها تتطلب تعلّم مفاهيم مثل الارتباط الذاتي المكاني أو المخططات شبه التباينية (semivariograms)، والتي ربما لم تسمع بها من قبل، أو على الأقل لم تدرسها بما يكفي. عليك أولًا دراستها وفهمها، ثم العودة إلى QGIS لتشغيل الخوارزمية وإجراء التحليل فعليًا. وتجاهل ذلك سيؤدي إلى نتائج خاطئة وتحليل ضعيف (وعلى الأرجح عديم الفائدة).

مع أن الخوارزميات ليست كلها بتعقيد الكريجنغ (بل إن بعضها أعقد منه!)، فإن جميعها تقريبًا تتطلب فهم أفكار التحليل الأساسية التي تقوم عليها. ومن دون هذه المعرفة، سيؤدي استخدامها على الأرجح إلى نتائج ضعيفة.

استخدام الخوارزميات الجغرافية من دون أساس جيد في التحليل المكاني يشبه محاولة كتابة رواية دون معرفة شيء عن النحو أو التركيب، ودون أي معرفة بفن السرد. قد تحصل على نتيجة، لكنها على الأرجح بلا قيمة على الإطلاق. لا تخدع نفسك من فضلك وتظن أنك بعد قراءة هذا الدليل أصبحت قادرًا على إجراء التحليل المكاني والحصول على نتائج سليمة. عليك أن تدرس التحليل المكاني أيضًا.

إليك مرجعًا جيدًا يمكنك قراءته لتتعلم المزيد عن تحليل البيانات المكانية.

Geospatial Analysis (3rd Edition): A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools، تأليف Michael John De Smith و Michael F. Goodchild و Paul A. Longley

وهو متاح على الإنترنت هنا